
- Manager: Ulrich Henne
- Manager: Christoph Ries
- Manager: Peter Wältken
- Manager: Frank Welsch
- Manager: Uwe Wursthorn
- Course creator: Martin Kappl

In diesem Modul vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im sicheren Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen Datenschutz und der verantwortungsvolle Einsatz von KI im beruflichen Alltag. Sie lernen, welche Daten in KI-Tools eingegeben werden dürfen, welche DSGVO-Grundlagen im KI-Kontext zu beachten sind und worin sich Consumer- und Enterprise-Tools unterscheiden. Anhand praktischer Beispiele wird zudem die Frage geklärt: Was darf ich eingeben?
- Manager: Peter Wältken
- Manager: Frank Welsch
- Manager: Uwe Wursthorn

🎯 Kurzbeschreibung
Künstliche Intelligenz kann beeindruckende Ergebnisse liefern, ist jedoch nicht fehlerfrei. In diesem Modul lernen Sie, warum KI-Systeme sogenannte Halluzinationen erzeugen können, wie fehlerhafte oder erfundene Informationen entstehen und weshalb Ergebnisse stets kritisch geprüft werden müssen. Anhand praxisnaher Beispiele aus dem Arbeitsalltag einer IT-Beratung erfahren Sie, welche Risiken durch unkritische KI-Nutzung entstehen können und wie Sie diese vermeiden. Darüber hinaus lernen Sie typische Anzeichen für fehlerhafte KI-Antworten kennen und erhalten konkrete Methoden zur Qualitätsprüfung. Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, KI-Ergebnisse fachlich zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen.
📚 Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können die Teilnehmenden:
- Halluzinationen und typische Fehler von KI-Systemen erklären
- Risiken durch unkritische Nutzung von KI erkennen
- KI-Antworten strukturiert auf Plausibilität und Richtigkeit prüfen
- vertrauenswürdige von fragwürdigen Ergebnissen unterscheiden
- geeignete Kontrollmechanismen im Arbeitsalltag anwenden
🗂 Inhalte
- Was sind Halluzinationen?
- Warum macht KI Fehler?
- Bias und Verzerrungen in KI-Systemen
- Risiken für Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance
- Praxisbeispiele aus Beratung und Softwareentwicklung
- Methoden zur Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
- Die Verantwortung des Menschen bei der Nutzung von KI
⏱ Eckdaten
- Dauer: 30 Minuten
- Zielgruppe: Alle Mitarbeitenden
- Voraussetzung: Modul 1 und Modul 2
- Format: Selbstlernkurs mit Praxisbeispielen und Quiz
- Manager: Peter Wältken
- Manager: Uwe Wursthorn

Modul 4: Effektiver KI-Einsatz und Prompting
In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie sie KI-Tools im Arbeitsalltag zielgerichtet, effizient und professionell einsetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung wirksamer Prompts, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen und typische Fehler zu vermeiden. Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt, wie KI für Recherche, Textentwürfe, Analyseaufgaben und die tägliche Wissensarbeit genutzt werden kann. Die Mitarbeitenden lernen außerdem, KI-Ausgaben kritisch zu hinterfragen und durch iterative Nachfragen zu verbessern. Ziel ist es, KI als produktives Werkzeug einzusetzen und den persönlichen Nutzen im Arbeitsalltag nachhaltig zu steigern.
Lernschwerpunkte:
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Aufbau effektiver Prompts
- Häufige Fehler und Best Practices
- Iterative Verbesserung von KI-Ergebnissen
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele aus dem Arbeitsalltag
- Manager: Peter Wältken
- Manager: Uwe Wursthorn

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, bringt jedoch auch rechtliche Anforderungen und Risiken mit sich. In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten rechtlichen Grundlagen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag kennen. Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über die Anforderungen des EU AI Acts, urheberrechtliche Fragestellungen bei KI-generierten Inhalten sowie die Verantwortung von Unternehmen und Mitarbeitenden bei der Nutzung von KI-Tools.
Anhand konkreter Beispiele erfahren Sie, worauf bei der Verwendung von Texten, Bildern, Quellcode und anderen KI-Ergebnissen zu achten ist. Darüber hinaus lernen Sie, welche Haftungsrisiken entstehen können und wann Transparenz- oder Kennzeichnungspflichten zu beachten sind. Das Modul vermittelt die notwendigen Grundlagen, um rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und KI sicher sowie regelkonform einzusetzen.
- Manager: Peter Wältken
- Manager: Uwe Wursthorn

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